昨天谈的话题太大了，以至于我心里一直放不下。今天我们继续聊。

今天的内容可能会碰到某些人玻璃心上的敏感点，我已准备好掉粉。

我不知道国内有多少人认真关注过 Black Lives Matter 运动，或者很多人想关注，但缺乏必要的管道。

Black Lives Matter 运动引发的这场美国社会大讨论是过去几十年来空前的一次，大概继马丁路德金之后影响最大的一次民权运动，影响了美国社会各阶层。

因此围绕种族问题的新书今年特别多，研讨会特别多。

很多大公司也开展了全员学习和讨论，触及企业文化中的 whiteness, maleness，和其他“隐性偏见”（implicit bias）。

今年我上了三门关于人拳、平等与种族历史的大学网课，深感美国社会的多元化，也深度学习了美国种族问题的复杂性。

这种社会讨论很有价值。我印象中上一次影响如此之大的中国社会大讨论还是80年代初期的“潘晓讨论”——由一篇文章《人生的路呵，怎么越走越窄》引发的全民对人生意义的思辨。

那个年代的中国，真美……

（从畅想中回来）

我欣赏美国民众在面对社会冲突和矛盾时那种质疑权威的精神和激烈辩论的热情，还有很多美国人内省、回望历史暗黑时的那种勇敢和自嘲。

一个并不理想的社会，但是一个健康的社会。

这种社会的健康首先表现为不避讳自己历史上的错误，直面才有反思，反思才会吸取教训，吸取教训才不会重蹈覆辙。

美国也存在网络暴力，但整体上网络还是健康和健全的。首先表现在每个人都有自由说话的权利，都可以自由地表达自己的观点。

自由并不仅仅表现在可以随便骂总统，而是你可以说你想说的话，也可以选择不说。

很多时候，沉默也是一种自由的选择。尊重别人的沉默像捍卫别人的发言权一样崇高（It should be the basis though…）。

今年我在Facebook和其他几个主流社交媒体上跟一些现实中的美国朋友和不认识的美国网友有过几次严肃的谈话，就美国今年凸显的几个社会现象进行了友好的探讨。这种有价值的讨论在我们自己的网络上如今是那么的稀缺，以至于很多人都选择了像我一样关闭朋友圈，取消评论功能等躲避姿态。

我们躲避语言暴力和无知的谩骂，躲避正视历史，躲避有价值的讨论，躲避常识的普及，躲避一切小我之外的冲突。

对我们而言，也许谈 equality 或 equity 都还太早，先正视 diversity 和 inclusion 可能更迫切。

本周在读一本书，读得很慢，因为每一页都会陷入思考，有时候看完一页要花一个小时，会写一篇很长的感想。

The Person You Mean to Be: How Good People Fight Bias, by Dolly Chugh.

作者是个印度裔美国女教授，站在一个亚裔美国人的角度反思了普通人看不见的自己的种种成见。

书中讲了一件事。

一个美国老师(Sarah)班上有个印度移民女学生。因为她的印度姓氏很长很难发音，这位老师出自体贴和好心，刻意只叫她的 first name (Gita)，而不叫她的姓氏（Varadarajan）。因为担心读错别人的姓或读不出来会让对方不舒服。

后来，这位老师跟这个印度女生合作写书，在书中那个印度女孩虚构了一个外国女孩因为自己的姓氏太难念，因此没人愿意叫她名字没人跟她做朋友而自卑。

在 Gita 眼中，那些不愿叫她名字的人不是冷漠，而是 arrogant — “I don’t think they care”, Gita在书中写道。

老师看了觉得很震惊，因为自己以为的体贴其实在对方看来却不是那么简单。

于是老师主动请她教自己念她的印度姓氏，老师努力地模仿、练习，最后也能比较准确地叫出印度女孩的姓了。

这个故事的结尾很动人：

A week later, Sarah called Gita.

When Gita answered, Sarah asked, “May I speak with Gita Varadarajan?”

Gita cried.

It was the first time anyone had tried to say her name since she had moved to America several years before.

“The first time,”Gita emphasizes.

很多时候，我们以为自己很开明，很善良，其实我们往往容易高估自己的崇高，而刻意忽略自己不那么崇高和不那么善良的时刻。

还有些时候，我们固执地按照我们的理解向别人投放善意，不管对方是否感到合理或被尊重。

你以为的善意只是你心里的善念，不一定就是别人的春风。

歧视这种东西，每个人心底都有。

人性如此，颠扑不破。

哈佛大学官网上有一个在线测试，专门针对人们的各种歧视心理的。很多歧视和偏见都是我们意识不到其存在的，称为 implicit bias.

网址：https://implicit.harvard.edu/implicit/selectatest.html

有很多测试项目，我只做了一个Gender-Career test，结果显示我也有性别歧视，尽管我自认为没有。

还有一个测试很好玩，我还没做：

Presidents (‘Presidential Popularity’ IAT). This IAT requires the ability to recognize photos of Donald Trump and one or more previous presidents.

你可以玩玩看。

这个话题太复杂，我总觉得还没讲完。